數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行，關(guān)于如何制定和實施針對整個企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。
數(shù)據(jù)治理不是一蹴而就的，它是一個漫長而持續(xù)的過程，沒有一針頂破天的訣竅，也沒有立竿見影的途徑。只有將數(shù)據(jù)治理變成一種常態(tài)化機制，就如同我們每天吃飯、睡覺一樣，形成一種習(xí)慣、一種文化、持之以恒、不忘初心、不懈努力，才能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。
為什么要做數(shù)據(jù)治理？
答：要建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管理。
問：為什么要建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，不做會怎樣？
答：數(shù)據(jù)質(zhì)量問題比較多，無法提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)報表，影響業(yè)務(wù)效率，無法支撐企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
問：都影響到了哪些數(shù)據(jù)報表、哪些業(yè)務(wù)？
答：XX報表不準(zhǔn)確、統(tǒng)計口徑不一致、系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)集成困難……
問：為什么會造成數(shù)據(jù)報表不準(zhǔn)確，口徑不一致，系統(tǒng)集成難？
答：因為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一致，數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量差。
采用咨詢常用的5Why分析法，似乎已經(jīng)得出了數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀和目標(biāo)。將其總結(jié)下：通過數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、提升業(yè)務(wù)處理的效率，為數(shù)據(jù)分析提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐，賦能業(yè)務(wù)，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
但是，仔細(xì)分析這樣的調(diào)研結(jié)果是浮于表面的，圍繞數(shù)據(jù)的問題在原地打轉(zhuǎn)，沒有將為什么要做數(shù)據(jù)治理真正想透。
數(shù)據(jù)要產(chǎn)生價值，需要一個合理的“業(yè)務(wù)目標(biāo)”，數(shù)據(jù)治理的所有活動應(yīng)該圍繞真實的業(yè)務(wù)目標(biāo)而開展，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量只是手段，而不是目標(biāo)。因此數(shù)據(jù)治理的第一步不是分析數(shù)據(jù)問題，而是分析業(yè)務(wù)問題，找到企業(yè)的核心業(yè)務(wù)訴求，定義數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)和范圍。
數(shù)據(jù)治理主要目標(biāo)
針對企業(yè)目前在數(shù)據(jù)管理方面存在的問題，需要對企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行規(guī)劃，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)管控體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的統(tǒng)一管理，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，提供全面、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，靈活支撐業(yè)務(wù)，為企業(yè)精細(xì)化管理提供保障，為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造價值，提升企業(yè)運營與管理能力，打造企業(yè)核心競爭力。
數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃定義了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、改造數(shù)據(jù)環(huán)境、規(guī)范數(shù)據(jù)模型、規(guī)范數(shù)據(jù)源、建立了標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管控體系、形成了與管理層和決策層相結(jié)合的數(shù)據(jù)管控組織。其規(guī)劃的目標(biāo)如下：
分析業(yè)務(wù)運作模式的本質(zhì)，歸類整理包括業(yè)務(wù)表單、統(tǒng)計報表等在內(nèi)的業(yè)務(wù)實體。
建立包含基本數(shù)據(jù)集、信息分類編碼和數(shù)據(jù)模型等在內(nèi)的數(shù)據(jù)架構(gòu)。
建立業(yè)務(wù)信息分布矩陣，使數(shù)據(jù)源分析定位到業(yè)務(wù)活動層面。
形成規(guī)范的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)化定義數(shù)據(jù)。
以科學(xué)的方法識別出有價值的分域主數(shù)據(jù)，形成系統(tǒng)的主數(shù)據(jù)管理。
建立數(shù)據(jù)管控體系和政策，對數(shù)據(jù)生命周期各個環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的評價和考核。
數(shù)據(jù)治理方案概略
企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的目標(biāo)就是打破信息孤島，實現(xiàn)企業(yè)信息數(shù)據(jù)共享；應(yīng)用與數(shù)據(jù)分離，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從部門到企業(yè)的提升；建立數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價值的體系，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出企業(yè)核心資源的效用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。
數(shù)據(jù)規(guī)劃的總體指導(dǎo)思路是：以企業(yè)組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)信息以及現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管控體系等內(nèi)容，參考行業(yè)較好實踐以及國際參考模型（如TOGAF集成信息模型、FEA數(shù)據(jù)模型），形成企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)劃報告，包括劃分業(yè)務(wù)主題域，進(jìn)行數(shù)據(jù)分類、識別相關(guān)實體、構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，規(guī)范主數(shù)據(jù)與編碼規(guī)則，建立數(shù)據(jù)管控體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)管控平臺。
其中：數(shù)據(jù)管控體系必須從組織、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)程和技術(shù)保障四個方面建立。明確的數(shù)據(jù)管控組織架構(gòu)和角色職能劃分可以有效地保障數(shù)據(jù)規(guī)程的落地；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)管理規(guī)程定義了數(shù)據(jù)管理應(yīng)當(dāng)遵循的規(guī)范；技術(shù)平臺的建設(shè)和優(yōu)化為數(shù)據(jù)規(guī)范管理提供支撐。這四方面構(gòu)成了完整的數(shù)據(jù)管控體系，保證數(shù)據(jù)管理有標(biāo)準(zhǔn)、有制度、有稽核、有手續(xù)、有手段、有檢查、有考核，使得各項數(shù)據(jù)管理工作能夠得到有效落實，達(dá)到數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整的目標(biāo)，并能夠提供有效的增值服務(wù)。
實施效益
建立企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃，指引企業(yè)數(shù)據(jù)治理持續(xù)改進(jìn)；
建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升管控能力，有效保障數(shù)據(jù)治理目標(biāo)有效落地；
建立數(shù)據(jù)模型（主數(shù)據(jù)模型），規(guī)范數(shù)據(jù)全生命周期管理，打破信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)有效共享；
建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系，提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的一致性，增強集團(tuán)、跨域、跨業(yè)務(wù)的協(xié)調(diào)能力；有效支持內(nèi)控，減低企業(yè)的信息安全風(fēng)險；
建立和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，形成端到端的信息流傳遞與管控，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，建立可視化數(shù)據(jù)決策體系，充分利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提升企業(yè)核心競爭力。
數(shù)據(jù)治理不是一個“項目”，難以立竿見影的效果！
數(shù)據(jù)治理的最終目標(biāo)是賦能業(yè)務(wù)，提升數(shù)據(jù)價值。這是一個持續(xù)漫長的運營過程，需要逐步完善、分步迭代，指望一步到位完成數(shù)據(jù)治理是不現(xiàn)實的。
項目型的數(shù)據(jù)治理，是不全面的，無延續(xù)性，能夠解決一時的數(shù)據(jù)問題，但很難獲得持續(xù)的數(shù)據(jù)價值。
因此說，數(shù)據(jù)治理不是一個“項目”，而是一個持續(xù)運營的過程。我們也可以將這個過程，看作是由一個個數(shù)據(jù)治理“微項目”組成，連續(xù)的、螺旋上升的模型。一個項目的結(jié)案，不是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的終點，而是企業(yè)數(shù)據(jù)治理真正的起點！
做了數(shù)據(jù)治理，為什么數(shù)據(jù)質(zhì)量依然很差？
例如企業(yè)多年前就做了數(shù)據(jù)治理，建立了數(shù)據(jù)治理平臺，元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等功能都有了，但是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題還是很多，導(dǎo)致花了很多錢建設(shè)的BI系統(tǒng)基本都沒人用，有什么好的方式解決？
原因是數(shù)據(jù)質(zhì)量差、BI用不起來，這個問題雖然常見，但是10家有相同問題的企業(yè)中，有9家的原因是不一樣的。在沒有經(jīng)過詳細(xì)調(diào)查，不了解具體背景的情況下，是不能貿(mào)然給出建議的。
盤點了一般引發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的各種原因：
有業(yè)務(wù)方面的數(shù)據(jù)定義不明確，也有技術(shù)方面的數(shù)據(jù)抽取不完整；
有管理方面的崗位職責(zé)不清晰，也有執(zhí)行層面的數(shù)據(jù)操作不規(guī)范；
有數(shù)據(jù)處理加工過程中出現(xiàn)了錯誤，也有數(shù)據(jù)源本身就有問題；
有數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)功能有缺陷，也有系統(tǒng)強大但是沒人用……
做過了數(shù)據(jù)治理，企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量就一定能提升嗎？其原意是要問：上過了數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)或?qū)嵤┝藬?shù)據(jù)治理項目，為什么還會有數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。這個問題很復(fù)雜。正如上文中的項目型數(shù)據(jù)治理，點到為止，治標(biāo)不治本。有的企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)治理就是上一套強大的數(shù)據(jù)治理平臺，只要平臺功能強大，就能管好數(shù)據(jù)，這恰恰是陷入了另一個誤區(qū)——唯工具論，豈不知數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)是管理數(shù)據(jù)，而不是管理程序、腳本和任務(wù)。
另外，還有很多企業(yè)是出現(xiàn)了數(shù)據(jù)問題，并且對業(yè)務(wù)造成很大影響之后才去進(jìn)行治理的——被動式治理，失去了治理數(shù)據(jù)的主動權(quán)，常常是解決了一個問題又引出了更多的問題。……
世界上沒有“包治百病”的數(shù)據(jù)平臺，只有將數(shù)據(jù)治理常態(tài)化，持續(xù)地去做才是王道。
數(shù)據(jù)治理之道
1. 數(shù)據(jù)治理需要體系建設(shè)
為發(fā)揮數(shù)據(jù)價值需要滿足三個要素：合理的平臺架構(gòu)、完善的治理服務(wù)、體系化的運營手段。
根據(jù)企業(yè)的規(guī)模、所屬行業(yè)、數(shù)據(jù)量等情況選擇合適的平臺架構(gòu)；治理服務(wù)需要貫穿數(shù)據(jù)全生命周期，保證數(shù)據(jù)在采集、加工、共享、存儲、應(yīng)用整個過程中的完整性、準(zhǔn)確性、一致性和實效性；運營手段則應(yīng)當(dāng)包括規(guī)范的優(yōu)化、組織的優(yōu)化、平臺的優(yōu)化以及流程的優(yōu)化等等方面。
2. 數(shù)據(jù)治理需要夯實基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)治理需要循序漸進(jìn)，但在建設(shè)初期至少需要關(guān)注三個方面：數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全。規(guī)范化的模型管理是保障數(shù)據(jù)可以被治理的前提條件，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)可用的前提條件，數(shù)據(jù)的安全管控是數(shù)據(jù)可以共享交換的前提條件。
3. 數(shù)據(jù)治理需要IT賦能
數(shù)據(jù)治理不是一堆規(guī)范文檔的堆砌，而是需要將治理過程中所產(chǎn)生的的規(guī)范、流程、標(biāo)準(zhǔn)落地到IT平臺上，在數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中通過“以終為始”前向的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，避免事后稽核帶來各種被動和運維成本的增加。
4. 數(shù)據(jù)治理需要聚焦數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)是管理數(shù)據(jù)，因此需要加強元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理，從源頭治理數(shù)據(jù)，補齊數(shù)據(jù)的相關(guān)屬性和信息，比如：元數(shù)據(jù)、質(zhì)量、安全、業(yè)務(wù)邏輯、血緣等，通過元數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式管理數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工和使用。
5. 數(shù)據(jù)治理需要建管一體化
數(shù)據(jù)模型血緣與任務(wù)調(diào)度的一致性是建管一體化的關(guān)鍵，有助于解決數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)生產(chǎn)口徑不一致的問題，避免出現(xiàn)兩張皮的低效管理模式